[DL/PRJ] Feature Columns
타이타닉 생존자 찾기
Tags
- tensorflow 13
- coding apple 12
- class 3
- inflearn 3
- recursive 3
- dp 3
- cache 3
- vectors 2
- word2vec 2
- word embedding 2
- instance variable 2
- module 2
- git 2
- jekyll 2
- GithubPages 2
- sequence 2
- docker 2
- Matplotlib 1
- scikit-learn 1
- ascii 1
- pyenv 1
- pyenv-virtualenv 1
- linear combinations 1
- span 1
- sparse representation 1
- dense representation 1
- one-hot encoding 1
- pickle 1
- global variable 1
- local variable 1
- namespace 1
- self 1
- class variable 1
- class method 1
- instance method 1
- exception 1
- package 1
- homebrew 1
- iterm2 1
- omyzsh 1
- conda 1
- pytorch 1
- linear regression 1
- tensorboard 1
- earlystopping 1
- functionalAPI 1
- transfer learning 1
- rnn 1
- lstm 1
- feature columns 1
- list 1
- formatting 1
- immutable 1
- mutable 1
- global 1
- local 1
- error 1
- shadowing 1
- dictionary 1
- program 1
- process 1
- thread 1
- multiprocess 1
- multithread 1
- pcb 1
- context switching 1
- ipc 1
- keras 1
- queue 1
- Kaggle 1
- decorator 1
- docker-compose 1
- numpy 1
- list comprehension 1
- zip 1
- Linked List 1
- path 1
- pythonpath 1
tensorflow
[DL/NLP/PRJ] 댓글 검열 AI 만들기
악플 vs. 선플
[DL/PRJ] 작곡하는 AI 만들기
음표 학습 (ABC Notation)
[DL/CV/PRJ] Transfer Learning (전이학습)
(Kaggle) 개 고양이 구분 DL 프로젝트 #3 - 전이학습
[DL/CV/PRJ] Sequential이 아닌 Functional API로 모델 만들기
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #4 - Functional API
[DL/CV/PRJ] Tensorboard & Early Stopping
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #3 - 실험 자동화
[DL/CV/PRJ] Image Augmentation
(Kaggle) 개 vs 고양이 구분 DL 프로젝트 #2 - 이미지 증강
[DL/CV/PRJ] model/checkpoint 저장하기
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #2 - 모델 저장/로드
[DL/CV/PRJ] Image Classification DL 모델 만들기 2
(Kaggle) 개 vs 고양이 구분 DL 프로젝트 #1 - CNN
[DL/CV/PRJ] Image Classification DL 모델 만들기 1
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #1 - CNN
[DL/PRJ] Keras 이용해서 DL 모델 만들기
대학원 합격 예측 딥러닝 모델
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #5. Tensorflow
Installing Tensorflow on M1 Mac for Machine Learning
coding apple
[DL/PRJ] Feature Columns
타이타닉 생존자 찾기
[DL/NLP/PRJ] 댓글 검열 AI 만들기
악플 vs. 선플
[DL/PRJ] 작곡하는 AI 만들기
음표 학습 (ABC Notation)
[DL/CV/PRJ] Transfer Learning (전이학습)
(Kaggle) 개 고양이 구분 DL 프로젝트 #3 - 전이학습
[DL/CV/PRJ] Sequential이 아닌 Functional API로 모델 만들기
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #4 - Functional API
[DL/CV/PRJ] Tensorboard & Early Stopping
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #3 - 실험 자동화
[DL/CV/PRJ] Image Augmentation
(Kaggle) 개 vs 고양이 구분 DL 프로젝트 #2 - 이미지 증강
[DL/CV/PRJ] model/checkpoint 저장하기
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #2 - 모델 저장/로드
[DL/CV/PRJ] Image Classification DL 모델 만들기 2
(Kaggle) 개 vs 고양이 구분 DL 프로젝트 #1 - CNN
[DL/CV/PRJ] Image Classification DL 모델 만들기 1
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #1 - CNN
[DL/PRJ] Keras 이용해서 DL 모델 만들기
대학원 합격 예측 딥러닝 모델
[DL] 밑바닥부터 DL 코딩
Linear Regression
class
[Python] 인스턴스 변수 선언 방식을 통한 파이썬에서의 데이터 캡슐화
인스턴스 변수를 선언하기 위한 3가지 방식: 공개부터 비공개까지
inflearn
Back to top ↑recursive
[Algorithm] DP Problems Series #3: Leetcode #746. Min Cost Climbing Stairs
재귀함수, top-down dp, bottom-up, cache 4가지 방법으로 풀어보기
[Algorithm] DP Problems Series #2: Leetcode #70. Climbing Stairs
재귀함수, top-down dp, bottom-up, cache 4가지 방법으로 풀어보기
[Algorithm] DP Problems Series #1: 피보나치 수열 구현하기
재귀함수, top-down dp, bottom-up dp, cache 4가지 방법으로 구현하기
dp
[Algorithm] DP Problems Series #3: Leetcode #746. Min Cost Climbing Stairs
재귀함수, top-down dp, bottom-up, cache 4가지 방법으로 풀어보기
[Algorithm] DP Problems Series #2: Leetcode #70. Climbing Stairs
재귀함수, top-down dp, bottom-up, cache 4가지 방법으로 풀어보기
[Algorithm] DP Problems Series #1: 피보나치 수열 구현하기
재귀함수, top-down dp, bottom-up dp, cache 4가지 방법으로 구현하기
cache
[Algorithm] DP Problems Series #3: Leetcode #746. Min Cost Climbing Stairs
재귀함수, top-down dp, bottom-up, cache 4가지 방법으로 풀어보기
[Algorithm] DP Problems Series #2: Leetcode #70. Climbing Stairs
재귀함수, top-down dp, bottom-up, cache 4가지 방법으로 풀어보기
[Algorithm] DP Problems Series #1: 피보나치 수열 구현하기
재귀함수, top-down dp, bottom-up dp, cache 4가지 방법으로 구현하기
vectors
[Linear Algebra] Vectors
Chapter 1
word2vec
[NLP] Word Embedding
sparse representation, dense representation, word embedding
word embedding
[NLP] Word Embedding
sparse representation, dense representation, word embedding
instance variable
[Python] 인스턴스 변수 선언 방식을 통한 파이썬에서의 데이터 캡슐화
인스턴스 변수를 선언하기 위한 3가지 방식: 공개부터 비공개까지
module
Back to top ↑git
Back to top ↑jekyll
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #7. Jekyll
Setting up a GitHub Pages site with Jekyll
GithubPages
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #7. Jekyll
Setting up a GitHub Pages site with Jekyll
sequence
[DL/NLP/PRJ] 댓글 검열 AI 만들기
악플 vs. 선플
[DL/PRJ] 작곡하는 AI 만들기
음표 학습 (ABC Notation)
docker
Back to top ↑Matplotlib
[Python] Matplotlib Font Settings
Matplotlib
scikit-learn
[ML] Dataset Split
sklearn
ascii
Back to top ↑pyenv
[Python] 파이썬 가상환경 구성 with pyenv, pyenv-virtualenv
pyenv, pyenv-virtualenv
pyenv-virtualenv
[Python] 파이썬 가상환경 구성 with pyenv, pyenv-virtualenv
pyenv, pyenv-virtualenv
linear combinations
Back to top ↑span
Back to top ↑sparse representation
[NLP] Word Embedding
sparse representation, dense representation, word embedding
dense representation
[NLP] Word Embedding
sparse representation, dense representation, word embedding
one-hot encoding
[NLP] Word Embedding
sparse representation, dense representation, word embedding
pickle
Back to top ↑global variable
Back to top ↑local variable
Back to top ↑namespace
Back to top ↑self
Back to top ↑class variable
Back to top ↑class method
Back to top ↑instance method
Back to top ↑exception
Back to top ↑package
Back to top ↑homebrew
Back to top ↑iterm2
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #2. iTerm2, oh-my-zsh, powerlevel10k
Terminal Customizing
omyzsh
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #3. oh-my-zsh plugins
Terminal Customizing
conda
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #4. Conda (Miniforge3)
Virtual Environmemnt setting
pytorch
[MAC] M1 MacBook Pro Environment setting - #6. PyTorch
Installing Pytorch on M1 Mac for Machine Learning
linear regression
[DL] 밑바닥부터 DL 코딩
Linear Regression
tensorboard
[DL/CV/PRJ] Tensorboard & Early Stopping
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #3 - 실험 자동화
earlystopping
[DL/CV/PRJ] Tensorboard & Early Stopping
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #3 - 실험 자동화
functionalAPI
[DL/CV/PRJ] Sequential이 아닌 Functional API로 모델 만들기
의류 이미지 구분 DL 프로젝트 #4 - Functional API
transfer learning
[DL/CV/PRJ] Transfer Learning (전이학습)
(Kaggle) 개 고양이 구분 DL 프로젝트 #3 - 전이학습
rnn
Back to top ↑lstm
Back to top ↑feature columns
[DL/PRJ] Feature Columns
타이타닉 생존자 찾기
list
[Python] List del, remove, pop, slice 성능 비교
List 일부 요소 삭제/추출 - del, remove, pop, slice
formatting
[Python] String Formatting
문자열 formatting
immutable
[Python] Immutable vs. Mutable
파이썬은 객체로 동작한다!
mutable
[Python] Immutable vs. Mutable
파이썬은 객체로 동작한다!
global
Back to top ↑local
Back to top ↑error
Back to top ↑shadowing
Back to top ↑dictionary
Back to top ↑program
Back to top ↑process
Back to top ↑thread
Back to top ↑multiprocess
Back to top ↑multithread
Back to top ↑pcb
Back to top ↑context switching
Back to top ↑ipc
Back to top ↑keras
Back to top ↑queue
[Algorithm] BOJ 10845: 큐
queue
Kaggle
Back to top ↑decorator
[Python] Decorator Practice
유형별 decorator 만들기 연습 (feat. # of params)
docker-compose
Back to top ↑numpy
[Python] Matrix Operation Functions
행렬의 덧셈 연산 함수 구현
list comprehension
[Python] Matrix Operation Functions
행렬의 덧셈 연산 함수 구현
zip
[Python] Matrix Operation Functions
행렬의 덧셈 연산 함수 구현
Linked List
[CS/Algorithm] Linked List
Python으로 Linked List 구현하기